Turnichetul centrului comercial acceptă diagnosticarea defecțiunilor de la distanță?

一, Arhitectura tehnică: Crearea „Centrului neuronal” pentru diagnosticul de la distanță
Partea principală a sistemului de diagnosticare a problemelor de la distanță pentru turnichete rotative este realizarea unei arhitecturi cu trei-straturi „nor de management final”. Acest lucru va permite gestionarea-în buclă închisă a monitorizării-în timp real a stării echipamentelor, transferul rapid de date și analiza și luarea-de decizii inteligente.
1. Stratul de percepție terminală: Colectarea datelor în mai multe moduri
Turnichetele rotative moderne pot colecta mai mult de 20 de caracteristici esențiale în timp real, cum ar fi viteza motorului, temperatura rulmenților, mișcarea tijei porții și fluctuațiile curentului. Acest lucru este posibil datorită rețelelor de senzori de-înaltă precizie. De exemplu, un tip de turnichet folosește senzori de accelerație cu trei-axe pentru a urmări mișcarea. Acești senzori pot detecta în mod fiabil schimbările de vibrație de 0,01 mm, ceea ce ajută la predicția defectelor. Rețeaua de senzori fotoelectrici poate găsi eroarea unghiului de resetare a tijei porții și poate suna o alarmă dacă eroarea este mai mare de ± 2 grade.

2. Stratul de transport al rețelei este o modalitate sigură și rapidă de a trimite date.
Pentru a ne asigura că datele sunt trimise în timp real și în mod fiabil, folosim rețeaua largă LoRaWAN de putere redusă-și tehnologii de comunicație 5G dual-mode. Un centru comercial a arătat că utilizarea unui gateway de calcul edge poate crește raportul de compresie al datelor senzorilor cu 60% și că întregul proces de colectare a datelor și de încărcare a acestora în cloud poate fi realizat în mai puțin de 200 de milisecunde. Utilizarea metodelor de transmisie criptată asigură că securitatea datelor dispozitivului în transmisia în rețeaua publică îndeplinește normele de nivel financiar.

3. Stratul de analiză în cloud: un loc inteligent pentru a lua decizii și a diagnostica problemele
Un sistem expert de diagnosticare a defecțiunilor bazat pe AI-poate identifica cu exactitate 98,7% dintre tipurile de probleme prin construirea unei baze de cunoștințe cu peste 100.000 de mostre de defecțiuni. Sistemul folosește o rețea neuronală convoluțională (CNN) pentru a analiza spectrul de vibrații. Aceasta îi permite să estimeze modul în care rulmenții se vor uza cu 3 până la 7 zile în avans. După introducerea sistemului într-un anumit lanț de mall, rata de defecțiuni a echipamentului a scăzut cu 62%, iar timpul necesar pentru a repara lucrurile a fost redus la 8 minute.

2, Practică în industrie: utilizări comune pentru diagnosticarea de la distanță
1. Întreținere preventivă: trecerea de la „reparare pasivă” la „prevenire activă”
Platforma inteligentă de operare și întreținere utilizată la un-mall comercial de ultimă generație din Shanghai a analizat datele mari de la porți și a observat că temperatura motorului Porții 3 a continuat să depășească 65 de grade în timpul cel mai aglomerat al zilei, între orele 14:00 și 15:00. Sistemul efectuează automat comenzi de lucrări de întreținere, iar personalul de întreținere înlocuiește ventilatorul de răcire din timp pentru a minimiza o posibilă catastrofă a timpului de nefuncționare a echipamentului. Timpul mediu între defecțiuni (MTBF) al echipamentului crește de la 8000 de ore la 12000 de ore în acest mod.

2. Depanare la distanță: obțineți ajutor tehnic de oriunde
O platformă de diagnosticare de la distanță a fost utilizată pentru a optimiza parametrii în timpul modernizării sistemului de poartă într-un mall din Beijing. Inginerul a schimbat setările vitezei de resetare pe tija porții din biroul sediului și a urmărit funcționarea automată a porții în timp real dintr-un mall aflat la 20 de kilometri distanță. Acest lucru a redus timpul necesar pentru depanare de la 4 ore obișnuite la 45 de minute. Această strategie reduce costul întreținerii unice cu 70%.

3. Răspuns în caz de urgență: Crearea unei abordări „la nivel de minute” pentru tratarea defecțiunilor
Sistemul de control al porții al unui mall din Shenzhen s-a stricat brusc, blocând banda de acces. Profesionist a determinat locația defecțiunii în 10 minute folosind sistemul de diagnosticare de la distanță. El a descoperit că de vină este protecția la supratensiune a modulului de putere. După ce le-a spus oamenilor de la fața locului cum să resetați modulul de alimentare, sistemul a început să funcționeze din nou imediat. De această dată, răspunsul în caz de urgență a fost cu 90% mai eficient decât de obicei, atunci când investigarea pe site-ul- necesită mai mult de două ore.

3, Valoarea afacerii: Diagnoza de la distanță schimbă modul în care întreprinderile își operează și întrețin sistemele.
1. Eficientizarea operațiunilor: luarea deciziilor pe baza datelor
Statisticile unui anumit lanț de centre comerciale arată că, atunci când au instalat un sistem de diagnosticare la distanță, timpul mediu de reparare (MTTR) pentru turnichete a scăzut de la 2,3 ore la 0,4 ore, iar numărul de pasageri care au pierdut bani din cauza defecțiunilor turnichetului a scăzut cu 43%. Analizând datele de defecțiuni anterioare și îmbunătățind planificarea modului de aranjare a echipamentelor, numărul de persoane care pot folosi un serviciu de o singură poartă poate crește cu 25%.

2. Optimizarea structurii costurilor: trecerea de la „cu forță de muncă-intensive” la „dezvoltată de-tehnologie”.
Pentru operarea și întreținerea tradiționale, este necesară o echipă de întreținere separată, iar costurile cu forța de muncă reprezintă 18% din costul întreg al echipamentului. Metoda de diagnosticare de la distanță a redus numărul de oameni care lucrează într-un singur centru comercial de la 5 la 2. Acest lucru economisește mall-ul cu peste 600.000 de yuani pe an în cheltuieli de muncă. Utilizarea unei strategii de întreținere preventivă a accelerat cifra de afaceri a pieselor de schimb cu 40% și a redus costurile de capital cu 2 milioane de yuani.

3. Experiență îmbunătățită a clienților: servicii de operare și întreținere greu de observat
Un anume mall inteligent a obținut operarea și întreținerea „zero timpi de nefuncționare” printr-un sistem de diagnosticare la distanță: autoinspecția automată a dispozitivului este efectuată în timpul perioadei de vale joasă pe timp de noapte și se acordă prioritate asigurării performanței în timpul perioadei de vârf a fluxului de pasageri în timpul zilei. Sondajele clienților arată că satisfacția față de timpul petrecut așteptând la poartă a crescut de la 78 de puncte la 92 de puncte, în timp ce plângerile legate de problemele echipamentelor au scăzut cu 87%.